大脑是如何认知的（2/2）

这三维数据标识方式，要怎么来呢？

在我们生活中，就有这么个规律，我们站在一个山头的时候，山上的每棵树木，就是一单元，每块石头，也是一个单元，我们不会认为山上的石头，跟树木是一个整体，不可能认为，石头是树木的一部分，也不会认为，树木是石头的一部分，对吧，因为两者完全就没任何关系！

但是如果我们是坐在飞机上呢，那时候，我们就会说，那是某座山，我们根本就不会说那是某棵树木，某个石头，因为在飞机上，我们根本就看不清山上的这些东西，而我们在飞机上看的时候，其实整个山就是一个整体，这时候，山上的树木，石头，是关联的，是一个整体。

如果我们是在太空呢？那还能分清楚地球上的每个山头吗？分不清了，我们只能分清楚几个大洲，几个大洋，那时候，一个大洲是一个单元，一个大洋，也是一个单元，可是，如果我们离开了地球，去了火星，在火星上看地球，你还能看清楚哪个大洲、哪个大洋吗？看不清了，那时候，地球是一个单元。

在生活中，我们是用这种视角差确立距离的，确实数据的分析，只要加入这种视角差，就能变成立体，其实大脑只要对应这种规律，采用层级数据分析方式就可以了。

打个比方说，可见光，是分七种颜色，分别为赤橙黄绿青蓝紫，而这几种颜色的光波长，是在某个范围的。

这范围，网上能查到，答案就是：红620nm--760nm

橙592nm--620nm

黄578nm--592nm

绿500nm--578nm

青464nm--500nm

蓝446nm--464nm

紫400nm--446nm

从这种角度，我们把光定位了七种颜色，再触发不同颜色，就可以产生特定图形吧，我们利用赤橙黄绿青蓝紫做第一重显像，读出来的信息，为第一重信息，可是，如果我们还要细分，是不是还可以把红光进行更细致的分析，把红光还要分淡红在哪个范围，青红是哪个范围，赤红，是哪个范围，如果再这么细分下去，那么红这一种颜色的信息，做第二重显像，第二重显像读出来的信息，叫第二重信息，以此类推呢？

这种数据层级标识，就跟我们生活的规律一样，就像我们在山上，山上的石头树木，是做第一次数据标记，然后在飞机上，山川，平地，做第二重数据标记，在太空，大洲跟大洋做第三重数据标记，以此类推，大脑只要用这种多重数据标记方式，就能衍生出z轴，从而把一个平面数据，变成立体数据，把一个平面模型，变成一个立体模型，而且z轴的这种标记，明确的标记出数据的关联性和从属性，z轴衍生出的数据模式，跟高中生物的那种家族遗传图谱很像的，其实脑，就是把环境的数据用这种方式准确的标识出来，标识的越精确，生物的智商就越高，对是非的分辨率就越高，而大脑，其实是不存在电脑那种编程行为的，而思考，其实是通过这个标识系统，大脑能读出环境的信息冲突，脑读出了环境的信息，要控制身体执行，是通过这个标识系统发出指令，传递给身体的，而通过这个系统，传递信息给身体，这个倒是跟电脑cpu发出指令，然后通过显示屏显像的原理一致。

脑读出环境的信息冲突，发出的指令，就必然会产生冲突，冲突的指令，会被反弹，就导致了思考，而大脑的判断，跟电脑的那种编程，分析，其实是完全不一样的。

书友们，这原理，是不是很简单哦？只要不是特别笨的人，应该都能读懂，而全世界搞的脑科学计划，寻找的，就是这么个答案，可惜，我自己读书的时候，就一身的病，然后还得了脑中风，哎，治什么经典，我是治不了了，也模仿不了江东大儒，更不是搞《周易摘抄》的那种专业高人，专业人士看不起，我也无奈呗，咱就跟曹操骂的诸葛村夫一样，我就是个种田的村夫，比不上大儒的专业。