第316章 人类之福（1/2）

大部分情况跟乔喻沟通其实是个很顺畅的过程。因为乔喻大部分时候是讲道理的。“

只要聪明人讲道理，並不需要郑希文浪费太多口舌，两人很快就能找到利益最大化的方案，並直接达成共识。

当然人不可能总是讲道理的。这个时候就有点麻烦。而且越聪明的人往往又越固执。

这种时候往往没什么道理可讲。

好在郑希文已经习惯了偶尔喜欢耍耍小性子的乔喻打交道。

帮亲不帮理这种事情他是做不到的。但可以直接把这种不太重要且麻烦的话题略过去。

只要讲些乔喻感兴趣的事情，基本上就能糊弄过去。

“跟你说个事，你上回说的，西大变革州应该培养出几个先锋人物，人选已经有了。

要不要了解一下？“

“哦？这么快？这才多久，就已经有人选了？多少个？“

“初步已经筛选出了30多人，我现在就把资料给你调出来？“

“行！“乔喻答应的很爽快，然后让出了他的电脑。

现在燕北大学大多数教授都已经用上了太极电脑，乔喻自然也不例外。

不止是因为技术方面自主可控，更重要的是叠代了这么几年之后，性能已经远远超过经典电子计算机。

现在包括英特尔、英伟达跟之前依託於这两家的各大电子厂已经过的很难了。

除了那些经济落后地区外，已经几乎没了市场。尤其是低端產品。

之前的高端產品，还是有地方能要的，价格却提不起来。跟之前预料中一样，隨著太极系列电脑產量的增加，成本摊薄一直在不停的降价。

如果经典电子计算机的高端產品无法在价格上跟太极系列电脑拉开差距，人家干嘛要还用电子计算机？

毕竟太极电脑一个显示器就能顶四个显示器，而且全息虚擬屏幕技术这些年已经愈发进步了，副屏幕的解析度已经开始直追2K屏。

再加上现在新出的游戏跟应用都已经支持全息的副屏分屏展示，尤其是游戏，各大企业针对全息的副屏功能做了许多让玩家狂喜的適配。

起码在个人电脑层面，经典电子计算机已经毫无竞爭力。至於企业端就更不用说了。

单纯只比算力的话，太极系列本就比经典电子计算机要强。加上微软的通力配合，现阶段经典电子计算机能干的事，量子模擬计算机都能干。

那些经典电子计算机做起来很麻烦的事情，量子模擬计算机也能手拿把掐。

哪怕在英特尔、英伟达本就具备统治力的核心区域西大，经典电子计算机也已经无法跟量子模擬计算机直接竞爭。

尤其是金融行业。

现在伺服器如果还不选择量子模擬计算机不止连交易安全都没办法保证，就连最基础的数据安全都很玄乎。

ToB、ToC、ToG三重业务都被抢得快没饭碗了，自然只能將目光放到那些经济欠发达地区。

但眾所周知，经济欠发达地区的生意很难维持高利润。

毕竟这些地方富的人是真富，这些人肯定不会用落后的產品。穷的人是真穷，消费最注重的就是性价比。恨不得一分钱能產生一块钱的价值。

所以还要跟从华夏、欧美淘汰下来的二手设备竞爭。由奢入俭难。

习惯了高利润的企业现在去抢这三瓜两枣的会有多不適应是可以预见的。

但如果不理会这些市场，就意味著完全没了生意根本没有了腾挪的空间。

结果就是几家原本不可一世的公司都已经在破產的边缘徘徊。

当然也有已经破產重组的。比如曾经的必须要股东才有优先购买权的阿斯麦。因为无法维持利润直接破產了。

这个世界虽然还需要高端光刻机，但却无法为这些高端光刻机开出高昂的价格。结果自然已经註定了。这一过程伴隨著金融领域无数的財富凭空蒸发。

或者不应该说蒸发，而应该用转移来形容才对。有人破產自然就有人赚钱，这个世界总是在维持看一种微妙的平衡。

这种改变在养喻看来就是变革的基础。

尤其是在西大。

其实郑希文是不太希望乔喻介入这种事情的，虽然有很多建议都是他提出来的。

但怎么说呢，从理智上来说，郑希文其实跟袁老跟田导的想法一样，希望乔喻能把精力多放在解决数学问题上，而不是天天在这里琢磨人。

这种程度的天才开始琢磨人往往可能发展成很麻烦的事情。

好在现在这种情况还无所谓。乔喻现在还在琢磨西边那些人，这就挺好的。

上面的意思也是让乔喻这方面儘量还是多琢磨西边那点事儿，別琢磨东边。

让乔喻把更多的精力放到科学研究上其实也不止是袁老跟田言真的想法。

人嘛，都是有私心的。

有些人想要乔喻多搞点科学应用，就像天基防御系统跟量子模擬计算机这类能够直接推动社会发展的科技。

两位老人想法则更纯粹，单纯希望乔喻能在理论数学方面做出更多贡献。即便这些数论知识普及到应用可能是不知道多少年之后的事情。

朝闻道，夕死可矣。尤其是数学作为一门人们为了理解自然生造出的学科，其实还有很多最基础的未解之谜。

这里的谜题並不单指那些未解的世界级难题。还包括最基础的理论。比如当代数学的局限性。

用哥德尔不完备定理来说就是：任何一致的形式系统都存在无法证明或证偽的命题。

以及许多提出来就觉得烧脑的系统。对於数学中无穷的概念来说，是否也可以分大小？

比如康托尔提出的连续统假设，实数集的大小是否是最小的不可数无穷？

数学中很多东西想要证明或者证偽其实还受限於逻辑跟基础理论的局限性。

尤其是数学虽然並不需要直接反应自然，但却需要去解释自然的情况下。